人脸识别实测: 照片视频无法识别 小米、华为未将面部数据列入隐私政策

银行类应用:微众银行人脸识别标准十分严格本次测评的APP中,包括微众银行、中国工商银行、招商银行3款银行类应用。

3家银行的人脸识别应用场景均有所区别。

其中,微众银行APP在开设账户或绑定其它银行账户时,需要用户进行人脸识别完成身份验证。

该APP的人脸识别标准十分严格,用户需要在APP内采用屏幕反光进行识别,然后把录制下来的视频上传,进行审核。

测评员在第一次识别的过程中还由于角度及光线问题被告知审核失败。

如果尝试使用照片或视频进行识别,APP更会停留在头像识别的步骤,无法开始下一步的视频录制。

而在中国工商银行(工银融e行)中,云保管和设备保护两项功能均涉及人脸识别认证。

在实际测试中,用户需要正对手机屏幕并眨眼完成活体识别,照片及视频均无法通过该识别环节。

由于银行业务的特殊性,其只能通过注销电子银行账户的方式删除用户的所有个人信息。

招商银行APP则允许用户自行开通刷脸支付功能。

测评员在使用过程中发现,开通这一功能只需输入支付密码,APP并未重新录入用户人脸数据。

但用户可以点击上传辅助验证照片,再次拍摄一张个人照片,以免证件照比对不通过,影响支付体验。

值得注意的是,在招商银行的刷脸支付协议中,测评员并未看到银行对人脸数据的使用范围、共享范围以及存储方式作出承诺。

虽然用户可以自行关闭刷脸支付功能,但APP中并未提及会否一并删除用户自行上传的辅助验证照片。

广州地铁官方APP未发现人脸数据删除方式目前,广州地铁已在APM线广州塔站正式启用刷脸过闸设备。

市民如果想体验刷脸过闸,需要提前在广州地铁官方APP中录入人脸数据。

测评员在实际操作过程中发现,用户在开通刷脸过闸功能前,需要先登录APP账户,并且通过微警认证模块完成相关的实名认证以及活体认证。

身份识别通过后,app还会要求用户提供一张个人正面头像照作为刷脸过闸的比对基准照片。

但在广州地铁的《人脸业务开通服务协议》中,仅提及广州地铁会按照公安部规范获取相关资料,而未提及用户提交的个人照片会存储于何处以及有何数据保护措施。

而且,测评员在APP内也找不到自行删除相关人脸数据以及关闭该服务的方式。

百度APP未说明人脸数据会否删除百度APP目前为用户提供刷脸登录的功能。

但测评员在百度的隐私政策等协议中均未找到与人脸数据相关的说明条款,只在APP的登录设置中看到了一段简单的《刷脸登录规则说明》,提醒用户的人脸数据可能会提交给法律法规允许或政府机关授权的机构进行比对核验。

在实际测试过程中,测评员尝试使用照片和视频进行登录,都被APP拒绝了请求。

虽然在关闭刷脸登录后,需要再次录入面部数据方可重新使用这一功能,但整个过程中都未说明关闭刷脸登录是否意味着此前提交的人脸数据一并作删除处理。

小区门禁系统:照片存储在管家电脑内在广州大道中某写字楼,人脸识别技术已经应用在了门禁系统上。

员工需要提交个人照片作为识别系统的比对基准照片。

在实际测试过程中,测评员使用其中一位男员工的照片顺利通过了该写字楼的门禁系统,但当再尝试使用其他员工的照片时,门禁系统却又能正确判断出该照片并非真人。

尽管不是任意照片都能通过人脸识别,但已经说明该系统存在一定的安全漏洞。

而在番禺的某大型住宅小区,同样采用了人脸识别作为小区的门禁系统。

该识别系统的比对基准照片也是由业主提交给小区的片区管家或管家助理。

测评员使用其中一名业主的照片尝试通过识别,多次测试均被门禁系统拒绝。

此外,测评员还了解到,该小区物管采集到的业主照片,会存储在负责该片区的管家电脑中,作简单的加密处理。

网络调查:近九成受访者用过人脸识别近日,南都民调中心就人脸识别技术话题联合“热点站站队”平台发起网络调查,在一周之内共收到3052位网友的投票。

结果显示,79.7%的受访者对人脸识别技术有一定的了解,仅20.3%的受访者不清楚人脸识别技术。

人脸识别实测: 照片视频无法识别 小米、华为未将面部数据列入隐私政策

进一步问及人脸识别技术的使用情况时,仅10.1%的受访者未使用过人脸识别技术,而手机解锁(55.7%)、申请办理证件(49.4%)和门禁系统(43%)则是最常使用人脸识别技术的场合。

由此可见,目前人脸识别技术已逐渐渗透到市民的日常生活中。

17万人脸数据被卖 图-1

九成受访者担忧人脸识别安全隐患尽管人脸识别技术的应用已经十分普遍,但依然有不少受访者表示对该技术并不放心。

本次调查中,有41.8%的受访者表示非常担心人脸识别技术存在安全隐患,有55.7%表示有一定担心但可以多加防范,完全不担心的仅占2.5%。

17万人脸数据被卖 图-2

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